Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Výběr pomocí váženého lístku
01
Ponechte kumulované hranice vedle nulových vah a ověřte příslušnost přesné hranice před dodáním lístku volajícím.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Výběr pomocí váženého lístku
● ● ●WeightSpruce●
Pracovní postupy · Výběr pomocí váženého lístku ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)✳Přiřaďte celočíselný lístek k indexu nezáporných celočíselných vah.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí