Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Producto
Funciones del programa · Selección por boleto ponderado
01
Mantén los límites acumulados junto a las posiciones de peso cero y revisa qué índice contiene un corte exacto antes de recibir el boleto.
Proyecto
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Cambios
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Selección por boleto ponderado
● ● ●WeightSpruce●
Flujos de trabajo · Selección por boleto ponderado ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)✳Asigna un boleto entero a un índice de una lista de pesos enteros no negativos.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa