Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Sélection par ticket pondéré
01
Gardez les bornes cumulées près des cases de poids nul et vérifiez quel indice possède une borne exacte avant que l’appelant fournisse un ticket.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Sélection par ticket pondéré
● ● ●WeightSpruce●
Méthodes de travail · Sélection par ticket pondéré ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)✳Associez un ticket entier à un indice d'une liste de poids entiers non négatifs.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail