Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prodotto
Funzioni del software · Selezione con biglietto ponderato
01
Mantieni i limiti cumulati vicino alle posizioni di peso nullo e verifica quale indice possiede un limite esatto prima di ricevere il biglietto.
Progetto
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Modifiche
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Selezione con biglietto ponderato
● ● ●WeightSpruce●
Flussi di lavoro · Selezione con biglietto ponderato ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)✳Associa un biglietto intero a un indice di pesi interi non negativi.
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente