Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Trzymaj skumulowane granice obok pozycji o wadze zero i sprawdź przypisanie dokładnej granicy przed dostarczeniem losu przez wywołującego.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)