Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Seleção por bilhete ponderado
01
Mantenha limites acumulados junto às posições de peso zero e examine qual índice possui um corte exato antes de receber o bilhete.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Seleção por bilhete ponderado
● ● ●WeightSpruce●
Fluxos de trabalho · Seleção por bilhete ponderado ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("nonnegative integer weights")
bounds, total = [], 0
for weight in weights:
total += weight
bounds.append(total)
if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
raise ValueError("ticket outside total")
return bisect_right(bounds, ticket)✳Associe um bilhete inteiro a um índice de uma lista de pesos inteiros não negativos.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente