WWeightSpruce
Продукт

Можливості програми · Вибір за зваженим квитком

01

Тримайте накопичені межі поруч із нульовими вагами й перевірте належність точної межі до передавання квитка викликом.

01

Моделі

Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.

02

Проєкт

Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.

03

Зміни

Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.

Вибір за зваженим квитком

● ● ●WeightSpruce●
Сценарії · Вибір за зваженим квитком ×
from bisect import bisect_right
def ticket_index(weights, ticket):
    if any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
        raise ValueError("nonnegative integer weights")
    bounds, total = [], 0
    for weight in weights:
        total += weight
        bounds.append(total)
    if type(ticket) is not int or not 0 <= ticket < total:
        raise ValueError("ticket outside total")
    return bisect_right(bounds, ticket)
✳Зіставте цілий квиток індексу списку невід'ємних цілих ваг.
✓ ЗміниПеревірте перед застосуванням ↗
Ілюстрація робочого середовища
Робоче середовище з ШІ для коду

Тут починається ваша наступна ідея.

Завантажити для Windows ↗